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Análisis de ítems Esta tabla presenta los datos procesados del cuestionario a fin de poder analizar y juzgar el desempeño de cada pregunta de la función de evaluación. Los parámetros estadísticos utilizados se calculan como se ha explicado por la teoría clásica de los tests (ref. 1) Índice de facilidad (correcta) Esta es una medida de qué tan fácil o difícil es una pregunta a los tomadores. Se calcula como: FI (X promedio) / X donde X max media es la media obtenida por todos los usuarios que contestan el ítem, y X max es la puntuación máxima obtenida en el ítem. Si las preguntas pueden distribuirse dicotómicamente en categorías correcto / incorrecto, este parámetro coincide con el porcentaje de usuarios que responden correctamente a la pregunta. La desviación estándar (DE) Este parámetro mide la dispersión de las respuestas de la población que responde. Si todos los usuarios responden lo mismo, a continuación, SD0. DT se calcula como la desviación estándar para la muestra de puntuaciones fraccionadas (correctas / máxima) para cada pregunta en particular. Índice de discriminación (DI) Esto proporciona un indicador aproximado de la actuación de cada elemento para separar vs. competentes usuarios menos competentes. Este parámetro se calcula dividiendo en primer lugar en tercios basándose en la puntuación global de la prueba. A continuación, la puntuación media en el ítem analizado se calcula para los grupos superior e inferior, y se sustrae la media. La expresión matemática es: D (X arriba - abajo X) / N donde X superior es la suma de la nota fraccional (obtenido / máximo) obtenida en este ítem por el tercio de usuarios que tienen las calificaciones más altas en todo el cuestionario ( es decir, el número de respuestas correctas de este grupo), y X inferior) es la suma análoga para los usuarios con los menores de 1/3 grados en el cuestionario total. Este parámetro puede tomar valores entre 1 y -1. Si el índice es inferior a 0.0, significa que más de los alumnos más en el ítem correcto que los del grupo alto. Tales artículos deben ser desechados como sin valor. De hecho, reducen la precisión de la puntuación global de la prueba. Coeficiente de Discriminación (CD) Es otra medida del poder de cada ítem para diferenciar competentes de debilidad de los alumnos. El coeficiente de discriminación es un coeficiente de correlación entre las puntuaciones en el ítem y global en el cuestionario. A continuación se calcula como: CC sum (x) / (N sxsy), donde la suma (x) es la suma de los productos de desviaciones de las puntuaciones ítem y las puntuaciones en todo el cuestionario, N es el número de respuestas dadas a esta pregunta sx es la desviación típica de las puntuaciones fraccionales para esta pregunta y, sy es la desviación típica de las puntuaciones en todo el cuestionario en su conjunto. Una vez más, este parámetro puede tomar valores entre 1 y -1. Los valores positivos indican los ítems que discriminan entre estudiantes con dominio, mientras que valores negativos se dan elementos que son mejor contestados por aquellos con grados más bajos. Los productos con CD negativo son respondidos incorrectamente por los estudiantes mejores y por lo tanto son una penalización contra los alumnos más competentes. Esos artículos deben ser evitados. Tenga en cuenta que, si todos los estudiantes obtienen exactamente la misma respuesta de esta pregunta, entonces s x es cero, y DC serán indefinidos. Esto se indica como DC -999,00. La ventaja del Coeficiente de Discriminación contra Índice de Discriminación es que el primero utiliza la información de toda la población de los alumnos, no sólo los extremos tercios superior e inferior. Por lo tanto, este parámetro puede ser más sensible para detectar el rendimiento artículo.

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